2025年11月12日，赢溪书院一二三四会议室内，异科导师杨晓红带领三、四组学生开展了一场别开生面的AI工具应用交流活动。在组长罗佳欣、王丽的协同组织下，十余位同学围绕DeepSeek和豆包两款AI工具，通过"技巧讲解-场景演练-经验共享"的互动模式，深入探讨了智能提问技术在学业与生活中的创新应用。

杨晓红导师首先以"金字塔提问法"为核心框架，结合数字经济专业特色，系统讲解了AI交互的三大原则：具体化指令设计、场景化需求描述、结构化结果要求。针对学术写作场景，现场演示了从"生成跨境电商报告"到"基于2024年东南亚市场数据，用SWOT分析法输出800字行业竞争格局报告，要求包含至少3个权威数据来源"的提问进阶过程。这种训练方式借鉴了"AI商业应用实践营"中任务拆解的培养思路，有效提升了学生将专业诉求转化为AI指令的能力。

讲解完毕后，设置"问题诊疗站"特色环节，学生分组提交真实困境进行实战演练。罗佳欣团队针对"活动策划效率低下"的痛点，通过向豆包输入"作为数字经济专业学生，请设计包含预算控制、嘉宾对接、宣传策略三部分的校园AI主题辩论赛方案，预算不超过2000元"等精细化指令，最终获得可直接执行的策划书。王丽小组则运用DeepSeek的代码解释功能，以"用Python处理电商销售数据中的异常值，要求给出箱线图可视化及三种处理方法对比"的精准提问，解决了课程设计难题。

在自由交流环节，同学们分享了实用技巧：杨万诗博同学总结出"学术类提问三要素"（数据时限、分析框架、成果形式），白晓敏同学提炼了"生活类提问黄金公式"（核心诉求+限制条件+偏好选项）。杨晓红老师特别指出："优秀的提问能力包含三层境界——准确表达需求、预见潜在问题、引导创造性解答，这正是数字经济人才需要培养的元能力。

活动结束后，学生们自发组建了AI应用研究小组，计划将深度提问技巧应用于跨境电商数据分析等专业课程。杨晓红表示："在AI成为基础生产力的时代，提问能力就是新的编程语言。"书院将持续优化异科导师活动设计，通过"工具应用-思维训练-价值创造"的三阶培养路径，助力数字经济专业学生赢得智能时代的竞争优势。

撰稿：罗佳欣

摄影：王丽

数字经济商学院供稿