为践行全生异科导师制，呼应全生异科导师“以学生充分发展为中心”的教育理念，异科导师李静毅联合2024级大数据管理与应用3-4班的部分学子，于2026年3月10日在观云书院·冬至多媒体教室举办了一场专业培养方案解读活动，本次活动围绕专业培养目标、核心课程体系、就业方向展望及毕业学分要求四大核心内容展开深入讲解，为同学们搭建起专业学习与未来发展的清晰框架，助力学子找准学习定位、明晰成长路径。

活动伊始，李老师结合专业发展背景与数字经济时代需求，向同学们阐释了大数据管理与应用专业的总体培养目标 —— 培养适应数字经济时代，兼具扎实理论基础、较强实践能力与创新精神的高素质复合型经营管理人才。从立德树人的根本要求，到扎实的跨学科基础知识掌握，再到实践创新能力与国际视野的塑造，层层递进的培养要求，让同学们深刻认识到专业培养的全方位性。同时，老师着重解读了文化道德、创新实践、数据能力、团队协作、终身学习五大具体培养目标，强调专业旨在实现学子从知识、能力到素养的全方位塑造，引导同学们树立成为有担当、善分析、强能力、会协作、能成长的新时代数字经济复合型人才的目标。

在核心课程体系解读环节，老师为同学们详细拆解了专业 “完满 + 通识 + 商科 + 专业” 四位一体的课程体系。通识课程兼顾必修课与选修课，从创意写作、世界文明等人文内容到信息技术等实用知识，拓宽学子知识边界；商科课程涵盖市场营销、财务管理、数字经济等内容，夯实同学们的企业运营与商业认知基础；专业理论课程则构建起从微积分、管理学等基础学科，到 Python、数据挖掘等核心技术，再到神经网络、大模型等前沿内容的完整知识体系；专业实践课程更是以随课实验、综合实验、课程设计、实习与论文为核心，实现理论知识与实践应用的深度融合。清晰的课程架构让同学们明确了各阶段的学习重点，知晓如何通过课程学习构建跨学科的复合知识结构与专业能力体系。

就业方向展望环节成为本次活动的重点内容，李老师结合大数据时代的人才需求特点，为同学们梳理了专业广阔的就业前景。本专业毕业生凭借跨学科优势，可在互联网科技、金融行业、智能制造、智慧医疗、咨询服务等多个领域发光发热，胜任数据挖掘工程师、数据分析师、算法工程师、商业智能工程师、数据产品经理等核心岗位，成为数据驱动商业决策的核心力量。老师通过具体的岗位工作内容讲解，让同学们直观了解到专业知识在各行业的应用场景，为大家未来的职业规划提供了具体参考，有效激发了同学们的专业学习动力。

最后，老师针对毕业学分要求进行了细致说明，明确学生需在规定学制内必须修满的学分要求。同时，老师拆解了专业实践学分与非专业实践学分的构成，介绍了实验、课程设计、实习、论文等多样的实践教学环节，提醒同学们重视每一个学习与实践环节，平衡理论学习与实践操作，确保顺利完成学业并提升综合能力。

活动过程中，同学们认真聆听、积极记录，就课程选择、实践安排、职业规划等方面的问题与老师展开互动交流，老师逐一耐心解答，为同学们排忧解惑。此次专业培养方案解读活动，不仅让大数据管理与应用专业学子全面、系统地了解了专业培养体系，更帮助同学们明晰了学习方向、规划了成长路径，有效缓解了同学们在专业学习中的迷茫感。

同学们纷纷表示，通过本次活动对专业有了更深刻的认识，接下来将以专业培养目标为指引，扎实学好每一门课程，积极参与实践活动，不断提升自身的专业能力与综合素养，努力成长为符合数字经济时代需求的大数据管理与应用复合型人才。异科导师也表示，后续将持续开展各类专业指导与学习交流活动，为同学们的专业学习与成长发展保驾护航，助力学子在大数据领域的赛道上稳步前行，绽放青春光彩。

撰稿：李静毅

 摄影：李静毅

数字经济商学院供稿