为促进教师的专业成长，进一步提升教育教学工作质量，促进专业知识与课堂内容的结合，数字经济与信息管理学院信管教研室于2024年4月24日下午1点举办了校外培训分享会。会议由文豪老师主持，教研室全体教师参加。本次分享会上，各位参培教师结合教学和研究的经验，积极热情地就培训中所学习到的创新技术和心得体会等进行了交流和分享，并针对如何将这些新理论、新技术更好地融入教学中，提升学生的学习效果进行了深入探讨。

文豪老师首先为大家讲解了计算机视觉应用实践培训中所了解到的前沿技术动态，并分享了计算机图像处理方面的宝贵心得。

Python数据分析技术与机器学习技术的重要性体现在数据的处理、可视化、统计分析、模型构建和评估等方面。在李敏老师的分享中，讲解了培训课程中所学习到的各类技术，如TF-IDF文本分析与相关情绪分析等，以及它们在数据分析过程中的应用。郑媛媛老师也结合金融数据分析案例，详细介绍了Python程序语言在数据的清洗和转换的要点。

在胡红琼老师，陈锐老师，以及徐俊颀老师的分享中，对于各自学习到的大数据应用与实战案例进行了生动的讲解，强调了大数据技术在不同领域的应用。在教学活动中，这些丰富的案例的应用可作为学生接触社会前沿技术的桥梁，有助于培养社会需要的应用型人才。

人工智能的发展是现今各行业的一大热门话题，传统的数据分析方法可能受到处理能力和算法限制，而人工智能的发展使得我们能够处理更大规模、更复杂的数据集。张淇凯老师和肖渝老师详细介绍了人工智能相关的创新技术及其具体的应用场景，并与各位老师交流了大模型与AI技术在未来主要行业中的展望。

此次分享会不仅加强了教研室内部的交流与合作，也为老师们提供了一个互相学习、共同进步的平台。与会老师们纷纷表示，通过此次分享会，不仅拓宽了视野，也收获了宝贵的教学经验。教研室将继续举办此类活动，不断提高校验水平，为培养更多优秀人才贡献力量。

文字：徐俊颀

图片：李罗蔓

（数字经济与信息管理学院 供稿）