2025年6月18日，数字经济商学院教师培训心得分享会在仁者楼406教室顺利开展。本次活动由数字经济教研室主任陈明燕老师主持，聚焦本学期教师培训成果，旨在搭建教学经验交流平台。会上，教研室教师围绕数字经济领域教学实践、培训收获等内容展开深入分享，现场氛围热烈，为后续教学工作提质增效奠定坚实基础。
李娇老师参加了“AI智能体教学辅助”培训。李娇老师结合教学实际，以案例讲解的形式分享了AI智能体的多元教学应用模式。她通过接入AI智能体平台，输入课程教学目标与学生学情信息，智能体自动生成分层教学策略与个性化学习路径规划。在课堂互动环节，AI智能体实时解答学生疑问，根据学生反馈动态调整教学节奏；课后还能利用智能体批量批改作业，分析学生答题数据，生成针对性的辅导方案。此外，AI智能体还能将晦涩的教学内容转化为趣味对话场景与知识卡片，显著提升课堂互动性与学生学习主动性，为教学全流程注入智能化活力。
吴倩、冉叶虹老师参加了“DeepSeek赋能高效办公与科研应用及机器学习”培训。两位老师以演示汇报的形式，分享了DeepSeek在办公与科研领域的深度应用模式。她们运用DeepSeek强大的语言处理与数据分析能力，在办公场景中，输入会议纪要、文件摘要等需求，DeepSeek快速生成结构化报告与关键信息提炼；在科研工作中，输入实验数据与研究方向，DeepSeek智能推荐相关文献、协助设计实验方案，并通过机器学习算法对数据进行深度挖掘与预测分析。此外，DeepSeek还能将复杂的科研成果转化为可视化图表与通俗化解读文本，显著提升办公效率与科研创新能力，为办公与科研工作带来全新的智能化解决方案。
乔兴刚、王瑜两位老师参加了“商务数据分析实战（Python）”培训。两位老师以实操演练的形式，分享了Python在商务数据分析教学与实践中的深度应用模式。他们运用Python丰富的数据分析库，输入商务案例数据与教学重点，快速生成多维度的数据分析报告，精准呈现市场趋势与业务关键指标。在教学过程中，借助Python的可视化编程能力，将复杂的商务数据转化为动态折线图、热力图等可视化图表，同时通过编写自动化脚本智能处理海量数据，生成针对性的商务决策模拟方案与课堂练习题库，显著提升商务数据分析教学的直观性与实践应用效率，为商务教学与数据分析工作注入新动能。
徐浪老师参加了“Python编程与数据分析”培训。徐老师结合教学场景，以实操演示的形式分享了Python在教学中的创新应用模式。他利用Python强大的数据分析库，输入学生学习数据与课程考核指标，快速生成直观的学情分析报告，精准定位学生的知识掌握情况与薄弱环节。同时，借助Python的可视化编程能力，将抽象的编程概念与复杂的数据逻辑转化为动态流程图与交互图表，还通过编写自动化脚本智能生成编程练习题与测试题库，有效提升教学的精准度与学生编程实践效率，为编程教学带来全新活力。
谭春莉老师参加了“DeepSeek大模型与AIGC技术应用实战”培训。谭老师以教学实践为落脚点，通过案例演示的形式分享了DeepSeek大模型与AIGC技术的融合应用方案。她运用DeepSeek模型强大的语义理解能力，输入课程主题与教学需求，快速生成富有创意的教学设计框架，结合AIGC图像、文本生成功能，为课程定制生动的教学故事与情境化插图，智能生成互动问答与分层练习题。同时，借助AIGC的多模态生成技术，将晦涩的理论知识转化为动态知识图谱与趣味科普视频，显著增强课堂教学的趣味性与知识传递效率，为教学创新开辟新路径。
赵钰琳老师参加了“大数据分析与机器学习实战”培训。赵老师以实际教学场景为出发点，分享了大数据与机器学习工具的整合应用模式。通过运用数据分析平台，输入课程核心数据与教学反馈信息，能够自动生成精准的学情分析报告，深度挖掘学生学习特点与知识薄弱点。同时，借助机器学习算法智能推荐个性化教学资源，将复杂的理论知识转化为可视化的数据模型与动态学习路径图，有效提升教学的针对性与学生的学习效率，为课堂教学的创新与优化注入新动能。
周文变、杨越老师参加了“全国高校青年教师教学竞赛备赛指导”专项培训。两位老师结合竞赛要求与教学实际，在分享中系统阐释了竞赛备赛的优化策略与创新路径。通过培训，他们掌握了精准剖析竞赛评分标准的方法，能将教学内容与学科前沿动态深度融合，以问题链设计激发课堂互动，运用案例式、项目式等多元教学方法提升教学效果。同时，还学习了借助可视化教学设计工具，将教学重难点转化为逻辑严密、层次分明的教学方案，配合多媒体素材的创新应用，让教学展示更具感染力与吸引力，为高效备赛、在竞赛中取得优异成绩奠定坚实基础。
本次分享会为教师搭建了互学互鉴的平台，助力教师将培训成果转化为教学实践。未来，数字经济商学院教师将以更饱满的热情投身教学工作，持续探索创新，为提升教学质量、培养高素质人才贡献力量。
摄影：吴倩
撰稿：周文变
数字经济商学院供稿
